Creating Something Different — Computational Brain & Behavior誌のカテゴリー生成研究

Creating Something Different: Similarity, Contrast, and Representativeness in Categorizationが、Shi Xian Liew、Nolan Conaway、Kenneth Kurtzとの共著で、Computational Brain & Behavior誌に掲載されました。

新しい概念を生み出すことは、心が行う営みの中でもとりわけ印象的なものですが、これまでの研究の多くは、既知のカテゴリーの統計的構造が新しく考案されたカテゴリーにどのように一般化されるかを問うてきました。本論文は異なる問いを立てます。既知のカテゴリーとの対照（contrast）は、どのような役割を果たすのでしょうか。

我々は、カテゴリーの対照をモデル化する二つの方法を提案しました。一つは事例（exemplar）間の非類似性に基づくもの、もう一つは代表性ヒューリスティック（representativeness heuristic）に基づくものです。これらを三つの行動実験を通じて検証しました。人は実際に、これまで見てきたものと対照をなすカテゴリーを生み出し、新しい事例を空間内の未使用領域に分布させることが分かりました。どちらのモデルが最もよく人の振る舞いを捉えるかは、既知のカテゴリーの形状に依存することも明らかになりました。既知のカテゴリーがガウス分布（Gaussian）でよく記述される場合には代表性モデルが優れており、そうでない場合には事例モデルが優位に立つことが分かりました。