プロジェクト

疾患進行のモデル化

慢性疾患が脳と行動をどのような順序で変化させるかを再構築する、確率モデルおよびTransformerベースのモデルで、単一時点で収集されたデータから学習する。Hongtao Hao（ホンタオ・ハオ）が主導。

教育におけるAI——使うだけでなく、指示することを学ぶ

ほぼすべての学生がAIを使用する一方、多くのプログラムは事実上AIの使用を禁止しています。AIとの協働を問題として取り締まるのではなく、スキルとして教えたときに実際に何が身につくのかについて、複数年にわたる研究を行っています。

報酬ではなく世界を変えることによる教示

何をすべきか指示できないエージェントを、人はどう教えるのでしょうか。私たちは、物理的な状態介入による教示——学習者が正しい行動を自ら発見できるように環境を並べ替えること——について研究しています。

確率論への物語的入門

集合に基づく確率論から、実際に動くベイズ的ノンパラメトリックモデル（Bayesian nonparametric models）まで積み上げていく、制作途中のチュートリアルです。全編を通してインタラクティブなノートブックと確率的プログラミング（probabilistic programming）を用いています。

SNAFU - The Semantic Network and Fluency Utility

流暢性データから意味ネットワークを生成するためのツールです。