School of Design & Science 教授 兼 学術ディレクター
計算論的認知心理学者として、私の研究プログラムでは知覚と高次認知の交差点に位置する問題を探求している。統計学と計算機科学における近年の進歩を用いて理想学習者モデルを構築し、それらのモデルがこれらの問題をどのように解決するかを検討したうえで、伝統的な行動実験によってモデルの予測を検証する。理想学習者モデルが人間の行動をうまく再現するためには、人々が問題解決に用いる知識を明示化する必要がある。そのため、このモデルはそうした知識を理解する助けとなる。このアプローチは新たな機械学習の手法を生み出すとともに、新しい心理学的原理の発見にもつながる。
リサーチサイエンティスト
Zhuolunの主な研究関心は、計算論的手法を用いてインタラクションを研究することにある。これにはマルチエージェント間のインタラクション、エージェントとシステムのインタラクション、人間とAIのインタラクションが含まれる。
R&Dシニア・サイエンティフィック・リサーチアドバイザー @ Cross Compass + ???? @ ?????
Alyssaは、知識環境を活用するAIの新しいアプローチを構築している。
共同研究者
アーティスト・リサーチャー／Akiya Collective 創設者兼エグゼクティブディレクター
ミシェルは、ケアのアーキテクチャをデザインするアーティスト・リサーチャーである。彼女は、日本の地方にある空き家(akiya)をインスタレーション、レジデンス、研究拠点へと再生する501(c)(3)の非営利ソーシャルR&Dラボ、Akiya Collectiveを設立した。また、Chiba Institute of Technologyの客員研究員(Visiting Researcher)を務めるほか、社会的オブジェクトを通じた協力に関する全国規模の参加型研究の共同研究代表者(co-PI)も務めている。彼女と当ラボは、物がどのように見知らぬ人々を協力の連鎖へと引き込むかを追跡する全国規模のフィールドスタディ、Kaeru-chanで共同研究を行っている。その研究活動はEmergent Ventures、O'Shaughnessy Ventures、US-Japan Foundationから支援を受けており、NPR、BBC、Business Insider、ABC、CNET、The Independentで取り上げられている。
Henkaku Center リサーチャー
Grishaは、当研究室とAI教育やアート・サイエンスのプロジェクトで共同研究を行っており、確率的計算やGPUによる高速計算に関する知見を、人々がどのように学び、創造するかという問いに活かしている。生物医学研究、AI、ソフトウェアにわたる10年以上の経験を通じて一貫したテーマは、能動学習と、仮説と証拠のあいだの緊密なフィードバックループであり、加えて視覚的に美しいツールを構築することへの情熱がある。
共同研究者
