確率論への物語的入門

確率論は通常、測度論として教えられるか、公式の寄せ集めとして教えられるかのいずれかです。本チュートリアルは第三の道を取ります。集合上の確率から出発し、興味深い部分を飛ばすことなく、研究者が実際に使いたくなるようなモデルへと積み上げていく物語です。

現在公開されている章では、集合に基づく確率論とそのGenJAXによる実装を扱っています。また、連続値上の確率と連続モデルの推論についても扱っており、双峰性のガウス混合モデルからK個の成分によるクラスタリング、さらには実際に動くベイズ的ノンパラメトリックモデルへと展開していきます。6つのJupyterノートブックを通じて、読者は概念を読むだけでなく、インタラクティブに探索することができます。

英語版と並行して、日本語の機械翻訳版も維持されています。東京で書かれたチュートリアルにふさわしく、また、専門的な説明が翻訳を経てもきちんと伝わるかどうかを確かめる、ささやかな実験でもあります。

本チュートリアルは制作途中であり、フィードバックを歓迎します。josephausterweil.github.io/probintro