ML4HとNeurIPS Time Series for Healthワークショップで論文2本発表

Hongtao Hao（ホンタオ・ハオ）が主導した2本の論文が、Proceedings of Machine Learning Researchに採択・掲載され、 ML4H 2025でポスター発表されました。

• Bayesian Event-Based Model for Disease Subtype and Stage Inference — 患者がどの進行サブタイプをたどっているか、そしてその進行がどこまで進んでいるかを 同時に推定するモデル。
• Joint Progression Modeling (JPM): A Probabilistic Framework for Mixed-Pathology Progression — 各患者が単一の疾患のみを持つという従来の 前提を取り払う確率的枠組み。

両論文は、NeurIPSワークショップ「Learning from Time Series for Health」でも 発表されました。詳細は論文一覧ページを、背景については 疾患進行プロジェクトをご覧ください。