Zhuolun Zhong（ジュオルン・ジョン）氏、CogSci 2026で3本の論文発表

第48回Cognitive Science Society年次大会（CogSci 2026）にて、研究室の3本の論文すべてで筆頭著者を務めた**Zhuolun Zhong（ジュオルン・ジョン）**氏に、心よりお祝いを申し上げます。見事な成果です。発表内容と予稿集はCogSci 2026プログラムからご覧いただけます。

• 状態介入の教示スタイルと解釈タイプがマルチエージェント協調に与える影響 — Luc Caspar氏との共著。
• 強化学習エージェントに対する人間の教示における個人差：ベイズ的仮説検定からの証拠 — Luc Caspar氏との共著。口頭発表に採択 — 採択率上位約10%。
• 解釈的整合性：エージェントが身体的な誘導からどう学ぶかは、その解釈の仕方に左右される — Ben Prystawski氏、Sarah A. Wu氏、Bella Fascendini氏、Sepehr Saeedpour氏との共著。本研究は、COSMOSサマースクールで学生たちと共に開発した「最小限パラダイム（minimal paradigm）」から発展したものです。

これらの研究がどのようにつながっているかについては、状態介入による教示プロジェクトをご覧ください。